Параллельная обработка

Parallel processing

Параллельная обработка - модель выполнения прикладного процесса одновременно группой процессоров. Различают три способа реализация параллелизма:
-1- способ SIMD работы с одним потоком команд и несколькими потоками данных, при котором все процессоры, работающие по одной программе, обрабатывают собственные массивы данных под управлением ведущего процессора;
-2- способ MIMD работы с несколькими потоками команд и несколькими потоками данных, при котором процессоры работают по своим программам независимо друг от друга, лишь эпизодически связываясь друг с другом;
-3- способ MISD работы с несколькими потоками команд и одним потоком данных.

Избыточные вычисления

Redundant computation

Избыточные вычисления - вычисления, которые выполняются более одного раза или на более чем одном процессоре.

Избыточные вычисления могут использоваться:
- в многопроцессорных системах; или
- при недостаточном объеме памяти для хранения всех вычисленные значений.

Кластер

Cluster

Кластер - в вычислительной технике - группа компьютеров, объединенных высокоскоростными каналами связи и представляющая с точки зрения пользователя одну многопроцессорную вычислительную машину.

Массовая параллельная обработка

Massively Parallel Processing (MPP)

Массовая параллельная обработка - способ параллельной обработки данных большим числом процессоров, реализующий способ организации параллелизма MIMD.

Миграция процесса

Process migration

Миграция процесса - передача выполнения процесса другому процессору. В некоторых случаях миграция используется балансирования загрузки многопроцессорной системы.

Многопроцессорная архитектура компьютера

Мультипроцессорная архитектура компьютера

Многопроцессорная архитектура компьютера - архитектура компьютера, предусматривающая наличие в компьютере нескольких процессоров, что позволяет параллельно обрабатывать несколько потоков данных и несколько потоков команд.

Многопроцессорная система

Многопроцессорная система - вычислительная система:
- состоящая из нескольких процессоров;
- обеспечивающая параллельную обработку данных.

Мультипроцессор

Multiprocessor

Мультипроцессор - компьютер, имеющий несколько процессоров и работающий в режиме мультипроцессирования.

Мультипроцессорная обработка

Мультипроцессирование

Multiprocessing

Мультипроцессорная обработка - одновременное выполнение двух и более процессов (программ) несколькими процессорами вычислительной системы.

Мультипроцессорная обработка предполагает наличие независимых потоков команд: разных процессов или потоков (нитей) одного процесса.

Операционная система PARIX

Операционная система PARIX - многопользовательская, многозадачная операционная система, управляющая большим числом процессоров. ОС PARIX является расширением операционной системы UNIX, предназначенным для выполнения функций параллельной обработки.

Операционная система Plan 9

Plan 9 operating system

Операционная система Plan 9 - разработанная Bell Laboratory операционная система, предназначенная для поддержки параллельной обработки данных.

Для операционной системы разработан язык программирования Alef, обеспечивающий разветвление прикладного процесса и совместное использование всех ресурсов вычислительной системы.

Параллельный процесс

Параллельный процесс - процесс, действия которого могут выполняться одновременно.

Процессор VLIW

VLIW processor

Процессор VLIW - процессор, работающий с системой команд сверхбольшой разрядности.

Команда сверхбольшой разрядности состоит из группы команд, которые могут выполняться параллельно.

Команды сверхбольшой разрядности формируются специальным компилятором планирования перед выполнением прикладной программы.

Семафор

Семафор - специальный тип данных в некоторых языках программирования.

Семафор управляет доступом к вычислительным ресурсам, к которым стремятся разные процессы.

 >> Сетевая операционная система

Network operating system

Сетевая операционная система - операционная система, обеспечивающая обработку, хранение и передачу данных в информационной сети. Сетевая операционная система определяет взаимосвязанную группу протоколов верхних уровней, обеспечивающих основные функции сети: адресацию объектов, функционирование служб, обеспечение безопасности данных, управление сетью.

Системы с раздельными ресурсами

Shared-nothing systems

Системы с раздельными ресурсами - многопроцессорные вычислительные системы, в которых каждый процессор
- имеет собственные ресурсы: память и устройства; и
- выполняет функции сервера по отношению к хранящимся на них данным.

Системы с сильной связью

Tightly coupled systems

Системы с сильной связью - многопроцессорные системы, использующие общую оперативную память и один экземпляр операционной системы.

Скан-векторная модель

Scan-vector model

Скан-векторная модель - теоретическая модель параллельных вычислений, в которой:
- скалярный процессор имеет доступ к памяти, содержащей скалярные величины; и
- векторный процессор имеет доступ к памяти, содержащей векторы с произвольным количеством координат.

 >> Суперкомпьютер

Supercomputer

Суперкомпьютер - мощный компьютер с производительностью свыше 100 миллионов операций с плавающей точкой в секунду. Суперкомпьютер представляет собой многопроцессорный и/или многомашинный комплекс, работающий на общую память и общее поле внешних устройств.

Суперскалярность

Суперскалярность - архитектура вычислительной системы основанная на выполнении сверхбольших команд, которые формируются непосредственно в ходе выполнения прикладной программы.

Транспьютер

Transputer

От англ.TRANSistor comPUTER

Транспьютер - сверхбольшая интегральная схема, которая содержит
- процессор;
- коммуникационные каналы для межпроцессорной связи;
- оперативную память; и
- кэш небольшого объема.

Транспьютер может одновременно принимать, обрабатывать и передавать данные. Транспьютеры позволяют организовать параллельную обработку данных.

Язык параллельной обработки

Parallel processing language

Язык параллельной обработки - язык, обеспечивающий описание процесса при параллельной обработке данных. Язык параллельной обработки основывается на модели, в которой прикладной процесс подразделяется:
- на главный процесс, разделяющий данные коллективного пользования, компонующий их в кортежи и выдающий задания рабочим процессам; и
- на рабочие процессы, решающие порученные им задачи.